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大数据专业就业岗位有哪些?好就业吗?

作者:贵州职校网时间:2020-12-24 11:29:35

现在很多在学大数据专业的同学已经快毕业了,可是不知道去哪里实习,去哪里就业,今天贵州职校网小编带大家来看一下大数据专业就业岗位有哪些?好就业吗?希望同学们选到自己喜欢的专业就业。

大数据领域岗位类别大致分为两类

大数据专业技术类岗位:技术类岗位主要是围绕大数据平台框架进行系统开发
大数据专业应用类岗位:应用类岗位主要专注于用大数据去解决一些业务问题,需要学会如何对数据进行分析和挖掘,如何找到数据中蕴含的业务规律和特征以支撑业务决策。
具体的一些岗位及技能要求可为你做简单介绍,希望对你有所帮助:
大数据专业

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大数据专业领域四大岗位职责和岗位要求

一、大数据分析师
 
大数据专业岗位职责:
1.从数据分析和数据挖掘角度为业务改进和提升提供建议
2.构建数据产品,负责各类算法的开发、应用、监控优化,保证数据产品的实用性及可衡量性
3.开展数据挖掘分析算法、工具研究工作,研发创新方法解决业务问题
 
大数据专业岗位要求:
第一、对行为分析感兴趣,喜欢从数据中发现规律
第二、熟悉掌握R、Python等编程语言
第三、熟练使用SAS、SPSS等建模工具
第四、较强的需求分析、数据建模以及IT架构设计能力,能够完成单个业务领域的IT架构设计工作,有大中型项目IT架构、IT方案设计方面的成功经验优先
二、数据管理专家
大数据专业岗位职责:
1.研究大数据及数据管理领域业务发展趋势和商业创新模式,进行大数据及数据管理领域的研究与规划,进行业务创新和业务拓展
2.独立或指导团队成员将银行的需求转化为系统可实施业务需求,根据搜集与定义的客户业务目标、业务规则、业务流程,将获得的需求清晰、准确的形成业务需求说明书,并完成与客户的确认过程
3.牵头与业务部门对接业务需求,分析业务需求实施方式及实施方案,在业务架构、应用架构、开发中心等团队的支持下,牵头或指导团队成员编写立项材料,推动项目立项工作
4.在项目实施阶段,针对业务需求,牵头或指导团队成员配合设计人员、开发人员、测试人员进行系统设计、用例编写、集成测试等工作
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大数据专业岗位要求:
第一、对数字敏感,逻辑思维强,具有较强的语言表达和人际沟通能力
第二、要有数据分析或用户研究的工作经验
第三、熟悉SAS、SPSS等至少一种统计分析软件
第四、熟悉 SQL,数据挖掘的常用算法
第五、 拥有海量数据处理和挖掘经验者优先
三、大数据算法工程师
 
大数据专业岗位职责:
1.深入理解B端业务,准确分析问题,研发适合的算法与策略,不断优化算法效果和性能
2.熟悉滤波算法及随机过程,使用不同算法对时序数据分析建模
3.学习时序、NLP领域的先进技术并开展相关研发工作
大数据专业岗位要求:
第一、熟悉时间序列和机器学习的理论基础,有海量数据挖掘研发经验优先
第二、精通数理统计,数据逻辑清晰,沟通能力强,业务理解能力强
第三、具有优秀的编程能力,精通Python等常用脚本语言
第四、 责任心强有良好的沟通能力和团队合作能力
 
四、数据产品经理
大数据专业岗位职责:
1.负责发布系统的数据规划、数据梳理、埋点等工作,提供完整的数据产品能力
2.确立指标,搭建评估体系,全面衡量发布相关的情况,发现并归因问题
3.数据驱动,通过数据分析和挖掘等手段,辅助各平台策略优化和迭代
4.参与数据相关产品的搭建,为产品质量和体验负责

大数据专业岗位要求:

第一、有数据体系或数据产品的搭建的经验
第二、优秀的逻辑思维,对数据敏感,较好的沟通能力,具备发现并解决问题的能力
第三、 自驱力强,性格坚韧,能快速成长
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